Apple 正研发硬件层级「Reference Image」工具，以打击 AI 生成照片

随着合成影像持续在数码世界模糊现实与虚构的界线，Apple 正低调研发一项硬件层面的应对措施，以打击生成式伪造影像。这套名为 Apple Reference Image 的系统，近日于 iOS 27 beta 5 中曝光。这项即将推出的功能旨在提供加密证明，确认照片源自真正的 iPhone 相机感光元件，而非由人工智能生成。

要取得来源资料，摄影者必须主动操作。使用者须在拍照前，先于相机设定中启用专用的 Reference 模式；如以一般模式拍摄，便不会记录所需、与硬件绑定的中继资料。这种专门拍摄方式会将独有的感光元件资讯直接写入档案，为验证真实性建立可核实的基准。

认证不会自动进行，摄影者可自行决定何时验证所拍影像。系统会利用 Private Cloud Compute 处理繁重运算，同时保障用户私隐。原始影像绝不会传送至 Cupertino 的伺服器，手机只会传送验证所需的感光元件遥测资料及中继资料。云端网络会交叉比对感光元件资料，并为照片编配独有的数码 ID。若日后有特定相机组件被标记为已遭入侵，Apple 仍可撤销过往认证，以维护整个系统的完整性。

分享已验证的媒体，可将信任链延伸至其他用户。任何经 AirDrop 或 Messages 收到已认证照片的人，都可在自己的装置上本机检查其有效性。发送者亦可控制随档案一并传送的来源资料多寡。至于透过 USB 有线连接汇出至 Mac 或 PC，系统亦提供全新的「Transfer with Provenance」选项，确保这条数码纪录由流动装置转移至桌面环境后仍得以保留。

这项措施推出之际，各大科技公司正急于为合成内容加上标签。Google 早前已为生成媒体推出 SynthID 浮水印；Meta 目前则仍难以准确标记 Instagram 及 Threads 上经修改的影像。这项原生硬件层面的验证工具，让创作者在日益自动化的影像环境中，多了一项有力机制捍卫原创作品。